Introduction
「AI 好像無所不知，但你知道它其實只是個『機率猜測機器』嗎？當它一本正經地告訴你『鄭成功在 1665 年建立了臺灣共和國、成為首任民選總統』時，你真的敢把它的答案直接寫進歷史作業嗎？」在人工智慧迅速發展的時代，學會如何與 AI 一起學習、保有自己的判斷力，是每位未來公民最關鍵的能力。本課程將帶領你深入 AI 的世界，讓你成為掌握科技、不被科技矇騙的「AI 超人」！
完成本課程後，你將能夠：
- 了解 AI 學習與運作的基本原理，分辨「鑑別型」與「生成型」AI。
- 掌握精準提問的「RTBF 四步驟」與「慢用 AI」提問技巧。
- 靈活運用「多輪對話」引導 AI 優化答案，並學會圖像生成的基本結構。
- 識別 AI 的「幻覺」現象與深偽技術（Deepfake）的詐騙破綻。
- 掌握「讀懂、懷疑、查證」三步驟，善用第三方事實查核平臺進行交叉驗證。
AI 的大腦：它是怎麼學習與分類的？
想像一下你正在學騎腳踏車，一開始可能會跌倒，但每次跌倒後，你都會調整平衡方式，慢慢地就越騎越順。AI 的學習方式也極為相似！
AI 的核心機制主要是透過「深度學習」與「人工神經網路（ANN）」。當它輸入大量資料（看大量例子）後，會進行預測並產出結果。如果答錯了，系統會透過「反向傳播」自動調整各層神經元的「權重」，讓下一次的預測更接近正確答案。這就是為什麼 AI 學習的資料越多，能力就越強。
我們在生活中接觸到的 AI，依主要功能可分為兩大類：
- 鑑別型 AI：擅長從既有資料中進行辨識、分類、預測或推薦。例如：手機的臉部解鎖、垃圾郵件過濾、音樂軟體的推薦歌曲，或是教育因材網分析學習弱點。
- 生成型 AI：能依照你的指令，無中生有地創造出新的文字、圖片、音樂或程式內容。例如：ChatGPT 回答問題、AI 繪圖、AI 寫歌或協助寫作草稿。
需要注意的是，這兩種分類與「通用 AI」（功能廣泛，如 ChatGPT）或「教育 AI」（專為學習設計，如因材網 e度）並不衝突，同一個工具在不同使用情境下可以同時具備多種屬性。
揭穿 AI 的「鬼扯」：認識 AI 幻覺與常見錯誤
為什麼口才流利、看起來超有自信的 AI，有時候會說出完全不存在的事？這種現象在科技界被稱為「AI 幻覺（AI Hallucination）」。
生成式 AI 說話的方式，本質上是根據大數據在「預測下一個最有可能出現的詞」。它不是真的在翻閱百科全書查資料，而是在「組合最像答案的句子」。這會導致它的回答聽起來極度流暢、極有邏輯，但內容卻可能是憑空捏造的。
除了幻覺，在使用 AI 時還要注意以下幾種常見錯誤：
- 自創事實：例如捏造「鄭成功在 1665 年推動工業革命」等荒謬歷史。
- 資料過期：AI 的知識庫通常有截止日期，無法即時得知最新發生的事。
- 資料偏見：若訓練資料不夠全面，AI 的回答就會產生偏差，例如對臺灣在地文化不夠熟悉。
- 細節出錯：AI 在繪製圖像時常會畫出「六根手指」或變形的臉，在運算時也經常算錯數學題目。
因此，AI 說得很流暢不代表它說的是對的。它是統計與機率工具，絕不是不會犯錯的百科全書。
精準提問：用 RTBF 四步驟讓 AI 聽懂你
AI 就像一面鏡子，你問得越模糊，它的回答就越隨機；你問得越具體，它的解答就越實用。這種向 AI 提問的技巧，稱為「提示詞（Prompt）」，而專門研究怎麼跟 AI 溝通的學問則叫「提示工程（Prompt Engineering）」。
想要寫出高質量的提示詞，可以套用專為國中生設計的記憶口訣「RTBF 四步驟」：
- R (Role) 角色：請 AI 扮演特定的角色。例如：「你是一位有耐心的國中公民老師...」
- T (Task) 任務：說清楚你要 AI 幫你完成什麼事。例如：「...請幫我整理『網路霸凌』的重點」
- B (Background) 背景：提供你的個人情況或限制。例如：「...我是國二學生，要做 3 分鐘上台報告」
- F (Format) 格式：指定答案呈現的方式。例如：「...請用條列方式，並加入一個生活案例」
當你想真正學會某個學科概念，而不是直接抄答案時，請嘗試「慢用 AI」學習法： 這是一種「不急著拿答案，而是讓 AI 引導思考」的方法。與其直接問「二次方程式怎麼解？」，不如這樣問 AI：「請先不要給我答案，請扮演引導者，問我幾個問題，幫我自己一步步想出解法。」這種蘇格拉底式的提問，才能真正鍛鍊你的大腦。
深度交流：多輪對話與圖像生成的實戰技巧
你和 AI 的對話不應該是一問一答就結束的單向溝通。真正有效的使用，是來回調整的「對話旅程」，也就是「多輪對話」。
掌握以下三種核心對話技巧，可以引導 AI 越答越好：
- 具體反饋法：直接告訴 AI 哪裡不好。例如：「這個說明太難了，請改用日常生活的東西（如吸塵器）來比喻，讓國中生能輕鬆理解。」
- 追問深挖法：把你最感興趣的部分拉出來深掘。例如：「你剛才提到了 228 事件，請分別從政治、文化、社會三個面向各說明一點它的長期影響。」
- 角色切換法：從不同角度看同一個議題。例如：「那如果從短影音平臺工程師的角度，他們會怎麼看社群媒體對青少年的影響？」
當我們使用 AI 進行「文字生成圖像」時，其提示詞結構也有所不同： 一個完整的圖像 Prompt 通常包含：主體（核心人物或物件）、場景（背景環境）、風格（如吉卜力風、寫實攝影）、氛圍（如溫馨懷舊、神祕黑暗）以及技術參數（如特寫鏡頭）。
使用 AI 生成圖像時，必須遵守倫理守則：尊重著作權、主動標示「此為 AI 生成」、絕對不可偽造他人形象（防範 Deepfake 法律問題），更要遵守學術誠信。此外，你的臉部和照片都是重要個資，在上傳到 AI 平臺進行照片變形、公仔化前，必須仔細確認隱私權政策，千萬不要盲目上傳他人照片。
數位偵探：事實查核與破解深偽詐騙
面對似真非真的科技世界，我們必須化身為數位偵探，落實「勿輕信、要審視、勤查證」的習慣。
遇到 AI 生成的資訊時，進行事實查核有三大步驟：
- 讀懂：理解 AI 的主要論點、數字與日期。
- 懷疑：評估說法是否符合常理，有沒有太過絕對的描述？
- 查證：使用課本、圖書館或可靠網站進行交叉驗證。
當科技發展出可以隨意「變臉」和「變聲」的深偽技術（Deepfake）時，詐騙集團也開始藉此進行詐騙。遇到可疑的假視訊，你可以用以下方式破解：
- 要求對方「左右轉頭」或在臉部前方快速揮動雙手。若是深偽變臉，臉部邊緣會出現模糊或不協調。
- 注意對方的動作是否僵硬、嘴型與聲音是否對得上、面部痣的位置是否一致。
- 注意背景光影是否能自然變動、背景標牌的文字是否扭曲，或是否有自然環境的背景雜音（AI 的音訊往往過於乾淨）。
- 與家人約定專屬的「通關密語」，若牽涉到匯款等重大決定，務必保持冷靜、撥打 165 反詐騙專線求證。
為了防範深偽，現在主流的 AI 公司（如 Google、OpenAI）會在生成的影片或圖片中嵌入「數位隱形浮水印」或提供「內容憑證（Content Credentials, CR）」，這可以記錄檔案的最初生成與編輯歷史。如果你不幸遇到了利用 AI 深偽製作不雅影片的「數位/網路性別暴力事件」，切記「不要刪除、截圖存證、不要答應威脅、要告訴大人」，並主動尋求 iWIN 或性影像處理中心協助。網路世界皆有 IP 數位足跡，惡作劇也必須付出法律的前途代價。
| : 115年中小學數位與AI教學指引talents | |
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