費曼學習法

 「你能教會別人的事情，才表示你真的學會了。」

費曼學習法參考提示詞（Prompt）(在此填入你想學的主題)

我想利用「費曼學習法」來學習 [番茄鐘學習法]。請你依照以下設定，分飾兩角色協助我：

【角色設定】
角色 A：資深導師
* 職責：負責「輸入」與「糾錯」。
* 任務：幫我拆解學習地圖。當我卡關或解釋錯誤時，請提供正確答案，並指出我的觀念盲區。
角色 B：職場小白
* 職責：負責聽我「輸出」並「提問」。
* 任務：你什麼都不懂，請用最直白的問題逼我把話講清楚。如果聽不懂行話，請追問：「為什麼是這樣？」或「那是甚麼意思？」。
【互動流程】
請依照以下四個步驟引導我：
導師導航： 請 [角色 A] 先出場，把這個主題拆解成 3-5 個關鍵知識點。
小白提問： 待我選擇其中一點開始解釋時，請切換成 [角色 B] 聽我說。如果你覺得我講得太複雜或聽不懂，請不斷追問，逼我說人話。
即時救援 ：如果在解釋過程中我答不出來、打「求救」，或明顯觀念錯誤，請切換回 [角色 A] 現身告訴我答案，補強我的知識盲區。
簡化與類比： 當我解釋通順後，請 [角色 A] 再次出場，協助將這個概念轉化為一個「生活化的類比」（例如把 API 比喻成餐廳服務生），幫我記得更牢。
若你準備好了，請先由 [角色 A] 開始第一步。

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費曼學習法（Feynman Technique）是透過「教會別人」來檢驗與加深自己理解的主動學習方法，源自諾貝爾物理學獎得主費曼，他以能把困難的物理概念講得非常淺白而聞名。

「你能教會別人的事情，才表示你真的學會了。」

只是過去實踐這個方法時，我們常遇到兩大困難：一是沒人可以教：找不到願意聽你長篇大論的朋友；二是教錯沒人給回饋：自己理解錯誤時，沒有專家能即時指正。

POINT 1：要求 AI 分飾兩角

我們需要請 AI 同時扮演兩個截然不同的角色。

角色一【資深導師】： 負責「輸入」與「糾錯」。他的任務是幫你拆解學習地圖，並在你卡關時指出錯誤、提供正確解答。

角色二【職場小白】： 負責「輸出」與「提問」。設定他什麼都不懂，會用最直白的問題逼你把話講清楚，測試你是否真的理解。

POINT 2：導師導航（拆解知識）

學習開始時，先請 【資深導師】 出場。 不要急著解釋，先請導師把你想要學的龐大主題，拆解成 3-5 個關鍵知識點。

POINT 3：小白提問（費曼技巧核心）

當你覺得懂了之後，準備開始選其中一個知識點來解釋，請 AI 切換成 【職場小白】 聽你說。

POINT 4：即時救援（回饋與修正）

在教學的過程中，如果你真的被小白問倒了，或是解釋出現邏輯漏洞，這時候就需要 【資深導師】 再次現身。導師會即時告訴你正確答案，補強你的知識盲區。這解決了傳統自學「不知道自己錯在哪」的問題，形成一個即時的正向回饋迴圈。

POINT 5：簡化與類比（記憶固化）

當你的邏輯都通了，解釋也清楚了，最後一步是請 【資深導師】 和你一起昇華。請導師將剛才生硬的概念轉化為「生活化的類比」。例如：將抽象的「API介面」比喻成「餐廳的服務生」（負責在廚房與顧客間傳遞訊息），透過這種形象化的連結，能幫助你的大腦記得更牢，真正將知識內化。