實體AI(Physical AI)結合人工智慧、機器人與自動化系統的實體世界應用。
AI並不會直接造成裁員,但若無法善用AI,尤其是不懂提問、缺乏學習能力的人,最終將被懂得運用AI的人取代。他指出,未來的工作核心不在於執行,而在於「提出有價值的問題」。
可能被淘汰的人分為三類。首先是「沒有主見」的人,這類人過度依賴固定流程,無法重新定義任務目標。當AI的自動化工具能高效執行重複性勞動時,缺乏主見者將徹底失去立足點。
其次是「不懂提問」的人,在AI承擔大部分執行工作的未來,核心競爭力不再是輸入指令,而是能否提出「高品質問題」。最後則是「懶得學習」的人,黃仁勳指出,AI雖然降低了技術門檻,讓不懂程式碼的人也能成為創作者,但前提是使用者必須具備清晰的邏輯與學習意願;若只是被動使用,將無法發揮AI的真正價值。
「程式語言」將不再是艱澀的代碼,而是英語或任何自然語言。只要能清楚表達需求,任何人都能駕馭AI成為高效助手。反之,不願學習AI語言的人,將在新的工作流程中迅速邊緣化。
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